تخطَّ إلى المحتوى
QuenchWorks

label-studio

صورة · Machine learning & AI · standard · v1.23.2

D 1موقّعة بـ cosignSPDX SBOMمنشأ SLSAamd64 · arm64أُعيد بناؤها 2026-10-04

Label Studio, the open-source data labeling tool for text, images, audio, video and time series, with a web UI and a token-authenticated REST API. Packaged from PyPI on Wolfi python-3.13; runs on SQLite by default or PostgreSQL. The SDK's brush-to-COCO export is not included (it needs a bundled OpenCV).

البصمة الحالية (التي ينشرها المخطط)

sha256:abcc901fe0e7511eee6937993ad2ed9fa942c75fce14797a4cba9426f4e5b810

تُرفَق التواقيع وقائمة المكوّنات والمنشأ جميعها بهذه البصمة. ثبّت عليها لعمليات سحب قابلة للتكرار ومقاومة للعبث.

موقّعة
cosign بدون مفتاح
SBOM
SPDX، على البصمة
المنشأ
بناء SLSA
المعماريات
amd64، arm64
تعمل كـ
nonroot (uid 1001)
نظام الملفات الجذر
للقراءة فقط
حجم الصورة
339.6 MB

الإصدارات المنشورة

1 وسم

كل وسم هو فهرس متعدد المعماريات (amd64 + arm64) مثبّت بالبصمة. موسوم بالإصدار، وليس أبدًا :latest.

الإصدارالحجمالنشرالبصمة
1.23.2الأحدث339.6 MB2026-10-04sha256:abcc901fe0e7…

تقرير الأمان (Trivy)

D· 90/1001 open · no upstream fix yet

تفاصيل الثغرات

label-studio 1.23.2 · 1 CVE
الثغرة (CVE)الخطورةالحزمةالإصدار المثبَّتمُصلَحة فيالوصف
CVE-2026-81726HIGHnltk3.10.3— غير قابلة للإصلاحnltk: NLTK: Unauthorized file access via path traversal in model-artifact APIs
0
حرجة
1
عالية
0
متوسطة
0
منخفضة
0
غير معروفة
fixable per nightly scan · peak 31 of 100 days with any · 2026-06-29 to 2026-10-07

اسحب الصورة

شغّلها مباشرة باستخدام Docker أو Podman أو أي عبء عمل في Kubernetes. تعمل بدون صلاحيات الجذر، بنظام ملفات جذر للقراءة فقط، ومبنية لـ amd64 و arm64.

اسحب (وسم)

docker pull ghcr.io/quenchworks/images/label-studio:1.23.2

مثبّتة بالبصمة (موصى به)

docker pull ghcr.io/quenchworks/images/label-studio@sha256:abcc901fe0e7511eee6937993ad2ed9fa942c75fce14797a4cba9426f4e5b810

الوسوم

1.23.21.23.2-amd641.23.2-arm64

الصور موسومة بإصدار التطبيق (وليس أبدًا :latest): فهرس متعدد المعماريات إضافة إلى وسوم لكل معمارية.

إصدار التطبيق
1.23.2
المعماريات
amd64, arm64
تعمل كـ
nonroot (uid 1001)
نظام الملفات الجذر
للقراءة فقط
الرخصة
Apache-2.0

تحقّق من سلسلة التوريد

هذه الصورة موقّعة بـ cosign وتحمل قائمة مكوّنات SPDX SBOM وشهادة منشأ بناء SLSA على البصمة نفسها. تحقّق من الثلاثة جميعها بنفسك:

# 1. signature — built and signed by QuenchWorks CI
cosign verify ghcr.io/quenchworks/images/label-studio:1.23.2 \
  --certificate-identity-regexp 'https://github.com/quenchworks/.+' \
  --certificate-oidc-issuer https://token.actions.githubusercontent.com

# 2. SLSA build provenance — which workflow built it, from what
cosign verify-attestation --type https://slsa.dev/provenance/v1 ghcr.io/quenchworks/images/label-studio:1.23.2 \
  --certificate-identity-regexp 'https://github.com/quenchworks/.+' \
  --certificate-oidc-issuer https://token.actions.githubusercontent.com

# 3. SPDX SBOM — the package inventory
cosign verify-attestation --type https://spdx.dev/Document/v2.3 ghcr.io/quenchworks/images/label-studio:1.23.2 \
  --certificate-identity-regexp 'https://github.com/quenchworks/.+' \
  --certificate-oidc-issuer https://token.actions.githubusercontent.com

راجع دليل SBOM والمنشأ لقراءة قائمة المكوّنات واستخدام هذه الفحوص في التكامل المستمر.

الشفافية

تحمل كل صورة قائمة مكوّناتها ومنشأها كشهادات على البصمة نفسها، قابلة للتحقق علنًا بالأوامر أعلاه (تفحص الحزمة وسجلّ شفافية Sigstore، وهو Rekor).

المشروع المنبع: https://github.com/HumanSignal/label-studio